AgentLab — Sesion 2026-03-29

Top 5 Agentes

5 iteraciones — 5 debates Arquitecto + Auditor — lo mejor que propuso el lab hoy

5
Iteraciones
~33K
Tokens totales
$0.05
Costo sesion
01 / 06
Agente 01 — Operaciones

Pipeline Monitor v2

Vigilante autonomo del silver layer en Supabase

Detecta gaps, duplicados y anomalias estadisticas (IQR) en tablas silver. Cron diario 02:00 UTC + jitter, alertas rate-limited a Telegram, fallback a JSON templates si Claude demora mas de 2s. Aprobado para produccion por el Auditor.
Supabase RLS systemd + cron Telegram alerts < $5 USD/mes
Veredicto Auditor
Aprobado para produccion — credenciales en systemd LoadCredential, service role minimo (SELECT silver + INSERT alerts), debouncing 1 alerta/tabla/hora, retencion automatica 30 dias.
02 / 06
Agente 02 — Inteligencia

Investigador Autonomo v2

Analisis diario con memoria persistente entre sesiones

1
Recupera contexto historico
Carga ultimos 4K tokens desde agent_sessions en Supabase Vault — cada cliente aislado por RLS tenant_id
2
Analiza silver/gold filtrado
Haiku recibe datos nuevos + historial → produce JSON estructurado: anomalia, score de confianza, accion recomendada
3
Persiste + notifica
Resultado a agent_findings (AES-256) + audit log inmutable + BotZilla si score confianza mayor al 70%
03 / 06
Agente 03 — Market Intel

Monitor Viral X

Rastrear que tipos de agentes IA estan ganando traccion real — validacion de demanda para Dragona

ETL diario de tweets AI
X API v2 read-only → raw.x_tweets → silver.x_tweets_clean → gold.x_patterns. Clustering sklearn por categoria (trading, data, customer service). Dashboard Hex semanal con Plotly. Alerta BotZilla solo si nueva tendencia detecta cambio mayor al 30% en volumen de categoria.
X API v2 sklearn clustering Medallion ETL < $1 USD/mes
INSIGHT DEL DEBATE: El Auditor forzo keywords explicitas en vez de busqueda amplia — reduce costos de 12K tweets/semana a 2K y mejora precision. Rate limiting al 50% del limite X.
04 / 06
Agente 04 — Revenue

Revenue Anomaly Detector

Guardian automatico — avisa cuando MRR o GMV se comportan raro

1
Silver layer pre-computado
silver.revenue_stats con MA30d + sigma90d — el Auditor forzo esto, ahorra 80% de tokens vs calcular en tiempo real
2
Deteccion 2-sigma
deviation = |hoy - MA30| / sigma90 — si deviation mayor 2.0 (95% confianza), calcular magnitud % y clasificar como caida o spike
3
Alerta contextualizada
Haiku genera mensaje natural con contexto historico — no solo "anomalia detectada" sino "Vittae MRR cayo 23% vs media de los ultimos 30 dias"
05 / 06
Agente 05 — Arquitectura

Orquestador de Pipelines Medallion

Un orquestador que delega a especialistas — cada uno con permisos minimos y audit log inmutable

Debate clave: Orquestador vs Especialistas
El lab debatio cuando conviene un agente general vs multiples especializados. Conclusion: usar orquestador cuando hay mas de 3 pipelines activos y los errores pueden cascadear. Cada especialista con rol RLS explicito — limpieza, transformacion, gold — nunca heredan permisos del orquestador.
Webhooks Supabase Circuit breaker Audit inmutable Roles minimos
Proximos pasos
Pipeline Monitor — candidato para deploy esta semana (Vittae, silver layer activo)
Revenue Anomaly Detector — despues de C1 HubSpot audit (datos base listos)
Investigador Autonomo — post-gold layer consolidado
06 / 06